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221
project09/01.正则表达式.md Normal file
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@@ -0,0 +1,221 @@
# 正则表达式
- 正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式，包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为"元字符"），可以用来描述和匹配字符串的特定模式。
- 正则表达式是一种用于模式匹配和搜索文本的工具。
- 正则表达式提供了一种灵活且强大的方式来查找、替换、验证和提取文本数据。
- 正则表达式可以应用于各种编程语言和文本处理工具中，如 JavaScript、Python、Java、Perl 等。
- 正则表达式在线工具：
- https://regexr.com/
- https://regex101.com/
# 语法
- 正则表达式是一种用于匹配和操作文本的强大工具，它是由一系列字符和特殊字符组成的模式，用于描述要匹配的文本模式。
- 正则表达式可以在文本中查找、替换、提取和验证特定的模式。
- 例如：`happ+y` ，可以匹配 `happy` 、`happppy` 、`happpppppy` 等，+ 号代表前面的字符必须至少出现一次（1次或多次）
![image-20241209113003949](./01.%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F/image-20241209113003949.png)
- 例如：`happ*y` ，可以匹配 `hapy` 、`happppy` 、`happppppy` 等，* 号代表前面的字符可以不出现，也可以出现一次或者多次（0次、或1次、或多次）
![image-20241209113419009](./01.%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F/image-20241209113419009.png)
- 例如：`colou?r` 可以匹配 `color` 或者 `colour`，`?` 问号代表前面的字符最多只可以出现一次（0次或1次）
![image-20241209113707759](./01.%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F/image-20241209113707759.png)
​ 构造正则表达式的方法和创建数学表达式的方法一样。也就是用多种元字符与运算符可以将小的表达式结合在一起来创建更大的表达式。正则表达式的组件可以是单个的字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组件的任意组合。
​ 正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为"元字符"）组成的文字模式。模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。
## 普通字符
普通字符包括没有显式指定为元字符的所有可打印和不可打印字符。这包括所有大写和小写字母、所有数字、所有标点符号和一些其他符号。
| 字符 | 描述 |
| :--------- | :----------------------------------------------------------- |
| **[ABC]** | 匹配 **[...]** 中的所有字符，例如 **[aeiou]** 匹配字符串 "google runoob taobao" 中所有的 e o u a 字母。 |
| **[^ABC]** | 匹配除了 **[...]** 中字符的所有字符，例如 **[^aeiou]** 匹配字符串 "google runoob taobao" 中除了 e o u a 字母的所有字符。 |
| **[A-Z]** | [A-Z] 表示一个区间，匹配所有大写字母，[a-z] 表示所有小写字母。 |
| **.** | 匹配除换行符（\n、\r）之外的任何单个字符，相等于 `[^\n\r]` 。 |
| **[\s\S]** | 匹配所有。\s 是匹配所有空白符，包括换行，\S 非空白符，不包括换行。 |
| **\w** | 匹配字母、数字、下划线。等价于 [A-Za-z0-9_] |
| **\d** | 匹配任意一个阿拉伯数字（0 到 9）。等价于 **[0-9]** |
## 非打印字符
非打印字符也可以是正则表达式的组成部分。下表列出了表示非打印字符的转义序列：
| 字符 | 描述 |
| :--- | :----------------------------------------------------------- |
| \cx | 匹配由x指明的控制字符。例如， \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则，将 c 视为一个原义的 'c' 字符。 |
| \f | 匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。 |
| \n | 匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。 |
| \r | 匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。 |
| \s | 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。注意 Unicode 正则表达式会匹配全角空格符。 |
| \S | 匹配任何非空白字符。等价于 `[^ \f\n\r\t\v]`。 |
| \t | 匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI。 |
| \v | 匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。 |
## 特殊字符
所谓特殊字符，就是一些有特殊含义的字符，如上面说的 `happ*y` 中的 `*`，简单的说就是表示任何字符串的意思。如果要查找字符串中的 * 符号，则需要对 * 进行转义，即在其前加一个 `\`，`happ\*y` 匹配字符串 `happ*y`。
许多元字符要求在试图匹配它们时特别对待。若要匹配这些特殊字符，必须首先使字符"转义"，即，将反斜杠字符`\` 放在它们前面。下表列出了正则表达式中的特殊字符：
| 特别字符 | 描述 |
| :------- | :----------------------------------------------------------- |
| $ | 匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，则 $ 也匹配 '\n' 或 '\r'。要匹配 $ 字符本身，请使用 \$。 |
| ( ) | 标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供以后使用。要匹配这些字符，请使用 \( 和 \)。 |
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符，请使用 \*。 |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符，请使用 \+。 |
| . | 匹配除换行符 \n 之外的任何单字符。要匹配 . ，请使用 \. 。 |
| [ | 标记一个中括号表达式的开始。要匹配 [，请使用 \[。 |
| ? | 匹配前面的子表达式零次或一次，或指明一个非贪婪限定符。要匹配 ? 字符，请使用 \?。 |
| \ | 将下一个字符标记为或特殊字符、或原义字符、或向后引用、或八进制转义符。例如， 'n' 匹配字符 'n'。'\n' 匹配换行符。序列 '\\' 匹配 "\"，而 '\(' 则匹配 "("。 |
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置，除非在方括号表达式中使用，当该符号在方括号表达式中使用时，表示不接受该方括号表达式中的字符集合。要匹配 ^ 字符本身，请使用 \^。 |
| { | 标记限定符表达式的开始。要匹配 {，请使用 \{。 |
| \| | 指明两项之间的一个选择。要匹配 \|，请使用 \|。 |
## 限定符
限定符用来指定正则表达式的一个给定组件必须要出现多少次才能满足匹配。有 `*` 或 `+` 或 `?` 或 `{n}` 或 `{n,}` 或 `{n,m}` 共6种。
正则表达式的限定符有：
| 字符 | 描述 |
| :---- | :----------------------------------------------------------- |
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，**zo\*** 能匹配 **"z"** 以及 **"zoo"**。***** 等价于 **{0,}**。 |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，**zo+** 能匹配 **"zo"** 以及 "**zoo"**，但不能匹配 **"z"**。**+** 等价于 **{1,}**。 |
| ? | 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，**do(es)?** 可以匹配 **"do"** 、 **"does"**、 **"doxy"** 中的 **"do"** 和 **"does"**。**?** 等价于 **{0,1}**。 |
| {n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 **n** 次。例如，**o{2}** 不能匹配 **"Bob"** 中的 **o**，但是能匹配 **"food"** 中的两个 **o**。 |
| {n,} | n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如，**o{2,}** 不能匹配 **"Bob"** 中的 **o**，但能匹配 **"foooood"** 中的所有 **o**。**o{1,}** 等价于 **o+**。**o{0,}** 则等价于 **o\***。 |
| {n,m} | m 和 n 均为非负整数，其中 n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如，**o{1,3}** 将匹配 **"fooooood"** 中的前三个 **o**。**o{0,1}** 等价于 **o?**。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
以下正则表达式匹配一个正整数，`[1-9]` 设置第一个数字不是 0，`[0-9]*` 表示任意多个数字：
![image-20241209171353890](./01.%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F/image-20241209171353890.png)
- 请注意，限定符出现在范围表达式之后。因此，它应用于整个范围表达式，在本例中，只指定从 0 到 9 的数字（包括 0 和 9）。
- 这里不使用 + 限定符，因为在第二个位置或后面的位置不一定需要有一个数字。也不使用 ? 字符，因为使用 ? 会将整数限制到只有两位数。
- 如果你想设置 0~99 的两位数，可以使用下面的表达式来至少指定一位但至多两位数字。
```
/[0-9]{1,2}/
```
上面的表达式的缺点是，只能匹配两位数字，而且可以匹配 0、00、01、10 99 的章节编号仍只匹配开头两位数字。
改进下，匹配 1~99 的正整数表达式如下：
```
/[1-9][0-9]?/
```
或
```
/[1-9][0-9]{0,1}/
```
`*` 和 `+` 限定符都是贪婪的，因为它们会尽可能多的匹配文字，只有在它们的后面加上一个 ? 就可以实现非贪婪或最小匹配。
例如，可能搜索 HTML 文档，以查找在 **h1** 标签内的内容。HTML 代码如下：
```html
<h1>欢迎来学习Python</h1>
```
**贪婪：**下面的表达式匹配从开始小于符号 (<) 到关闭 h1 标记的大于符号 (>) 之间的所有内容。
```
/<.*>/
```
![image-20241209171914936](./01.正则表达式/image-20241209171914936.png)
非贪婪：如果只需要匹配开始和结束 h1 标签，下面的非贪婪表达式只匹配 `<h1>` 。
![image-20241209171957088](./01.正则表达式/image-20241209171957088.png)
也可以使用以下正则表达式来匹配 h1 标签，表达式则是：
```
/<\w+?>/
```
![image-20241209172111729](./01.正则表达式/image-20241209172111729.png)
通过在 `*`、`+` 或 `?` 限定符之后放置 `?`，该表达式从"贪婪"表达式转换为"非贪婪"表达式或者最小匹配。
## 定位符
- 定位符使您能够将正则表达式固定到行首或行尾。它们还使您能够创建这样的正则表达式，这些正则表达式出现在一个单词内、在一个单词的开头或者一个单词的结尾。
- 定位符用来描述字符串或单词的边界，`^` 和 `$` 分别指字符串的开始与结束，`\b` 描述单词的前或后边界，`\B` 表示非单词边界。
- 正则表达式的定位符有：
| 字符 | 描述 |
| :--- | :----------------------------------------------------------- |
| ^ | 匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 还会与 \n 或 \r 之后的位置匹配。 |
| $ | 匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 还会与 \n 或 \r 之前的位置匹配。 |
| \b | 匹配一个单词边界，即字与空格间的位置。 |
| \B | 非单词边界匹配。 |
- 注意：不能将限定符与定位符一起使用。由于在紧靠换行或者单词边界的前面或后面不能有一个以上位置，因此不允许诸如 `^*` 之类的表达式。
- 若要匹配一行文本开始处的文本，请在正则表达式的开始使用 `^` 字符。不要将 `^` 的这种用法与中括号表达式内的用法混淆。
- 若要匹配一行文本的结束处的文本，请在正则表达式的结束处使用 `$` 字符。
- 若要在搜索章节标题时使用定位点，下面的正则表达式匹配一个章节标题，该标题只包含两个尾随数字，并且出现在行首：
```
/^Chapter [1-9][0-9]{0,1}/
```
- 真正的章节标题不仅出现行的开始处，而且它还是该行中仅有的文本。它既出现在行首又出现在同一行的结尾。下面的表达式能确保指定的匹配只匹配章节而不匹配交叉引用。通过创建只匹配一行文本的开始和结尾的正则表达式，就可做到这一点。
```
/^Chapter [1-9][0-9]{0,1}$/
```
- 匹配单词边界稍有不同，但向正则表达式添加了很重要的能力。单词边界是单词和空格之间的位置。非单词边界是任何其他位置。下面的表达式匹配单词 Chapter 的开头三个字符，因为这三个字符出现在单词边界后面：
```
/\bCha/
```
- `\b` 字符的位置是非常重要的。如果它位于要匹配的字符串的开始，它在单词的开始处查找匹配项。如果它位于字符串的结尾，它在单词的结尾处查找匹配项。例如，下面的表达式匹配单词 Chapter 中的字符串 ter，因为它出现在单词边界的前面：
```
/ter\b/
```
- 下面的表达式匹配 Chapter 中的字符串 apt，但不匹配 aptitude 中的字符串 apt：
```
/\Bapt/
```
- 字符串 apt 出现在单词 Chapter 中的非单词边界处，但出现在单词 aptitude 中的单词边界处。对于 \B 非单词边界运算符，不可以匹配单词的开头或结尾，如果是下面的表达式，就不匹配 Chapter 中的 Cha：
```
\BCha
```
## 选择
用圆括号 `()` 将所有选择项括起来，相邻的选择项之间用 `|` 分隔。
`()` 表示捕获分组，`()` 会把每个分组里的匹配的值保存起来， 多个匹配值可以通过数字 n 来查看(`n` 是一个数字，表示第 n 个捕获组的内容)。
```
<img src="(.*)" alt
```
![image-20241210102639516](./01.正则表达式/image-20241210102639516.png)

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151
project09/02.re正则模块.md Normal file
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@@ -0,0 +1,151 @@
# re模块
## 正则表达式
正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说：正则就是用来描述一类事物的规则。（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。
| 元字符 | 匹配内容 |
| :----- | :----------------------------------------------------------- |
| \w | 匹配字母（包含中文）或数字或下划线 |
| \W | 匹配非字母（包含中文）或数字或下划线 |
| \s | 匹配任意的空白符 |
| \S | 匹配任意非空白符 |
| \d | 匹配数字 |
| \D | 匹配非数字 |
| \A | 从字符串开头匹配 |
| \Z | 匹配字符串的结束，如果是换行，只匹配到换行前的结果 |
| \n | 匹配一个换行符 |
| \t | 匹配一个制表符 |
| ^ | 匹配字符串的开始 |
| $ | 匹配字符串的结尾 |
| . | 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
| [...] | 匹配字符组中的字符 |
| [^...] | 匹配除了字符组中的字符的所有字符 |
| * | 匹配0个或者多个左边的字符。 |
| + | 匹配一个或者多个左边的字符。 |
| ？ | 匹配0个或者1个左边的字符，非贪婪方式。 |
| {n} | 精准匹配n个前面的表达式。 |
| {n,m} | 匹配n到m次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式 |
| a | b |
| () | 匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
### 单字符匹配
```python
import re
print(re.findall('\w','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))
print(re.findall('\W','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))
print(re.findall('\s','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))
print(re.findall('\S','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))
print(re.findall('\d','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))
print(re.findall('\D','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))
print(re.findall('\A上大','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))
print(re.findall('^上大','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))
print(re.findall('666\z','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)666'))
print(re.findall('666\Z','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)666'))
print(re.findall('666$','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)666'))
print(re.findall('\n','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))
print(re.findall('\t','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))
```
### 重复匹配
```python
import re
print(re.findall('a.b', 'ab aab a*b a2b a牛b a\nb'))
print(re.findall('a.b', 'ab aab a*b a2b a牛b a\nb',re.DOTALL))
print(re.findall('a?b', 'ab aab abb aaaab a牛b aba**b'))
print(re.findall('a*b', 'ab aab aaab abbb'))
print(re.findall('ab*', 'ab aab aaab abbbbb'))
print(re.findall('a+b', 'ab aab aaab abbb'))
print(re.findall('a{2,4}b', 'ab aab aaab aaaaabb'))
print(re.findall('a.*b', 'ab aab a*()b'))
print(re.findall('a.*?b', 'ab a1b a*()b, aaaaaab'))
# .*? 此时的?不是对左边的字符进行0次或者1次的匹配,
# 而只是针对.*这种贪婪匹配的模式进行一种限定:告知他要遵从非贪婪匹配 推荐使用!
# []: 括号中可以放任意一个字符,一个中括号代表一个字符
# - 在[]中表示范围,如果想要匹配上- 那么这个-符号不能放在中间.
# ^ 在[]中表示取反的意思.
print(re.findall('a.b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b'))
print(re.findall('a[abc]b', 'aab abb acb adb afb a_b'))
print(re.findall('a[0-9]b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b'))
print(re.findall('a[a-z]b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b'))
print(re.findall('a[a-zA-Z]b', 'aAb aWb aeb a*b arb a_b'))
print(re.findall('a[0-9][0-9]b', 'a11b a12b a34b a*b arb a_b'))
print(re.findall('a[*-+]b','a-b a*b a+b a/b a6b'))
print(re.findall('a[-*+]b','a-b a*b a+b a/b a6b'))
print(re.findall('a[^a-z]b', 'acb adb a3b a*b'))
# 分组：() 制定一个规则,将满足规则的结果匹配出来
print(re.findall('(.*?)_66', 'heihei_66 xixi_66 haha_66'))
print(re.findall('href="(.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a>'))
print(re.findall('compan(y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))
print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))
# 分组() 中加入?: 表示将整体匹配出来而不只是()里面的内容
```
### 常用方法举例
```python
import re
# findall 全部找到返回一个列表
print(re.findall('a','aghjmnbghagjmnbafgv'))
# search 只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None
print(re.search('Eagle', 'welcome to Eagleslab'))
print(re.search('Eagle', 'welcome to Eagleslab').group())
# match：None,同search,不过在字符串开始处进行匹配,完全可以用search+^代替match
print(re.match('haha|heihei', 'heihei 66 66 demon happy'))
print(re.match('happy', 'happy 66 66 barry yes').group())
# split 分割 可按照任意分割符进行分割
print(re.split('[:：,;；，]','1;3,c,a：3'))
# sub 替换
print(re.sub('镇江','英格科技','欢迎来到镇江'))
# complie 根据包含的正则表达式的字符串创建模式对象。可以实现更有效率的匹配。
obj = re.compile('\d{2}')
print(obj.search('abc123eeee').group())
print(obj.findall('1231232aasd'))
ret = re.finditer('\d','asd123affess32432') # finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
print(ret)
print(next(ret).group())
print(next(ret).group())
print([i.group() for i in ret])
```
### 命名分组举例
```python
import re
ret = re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")
print(ret.group('tag_name'))
print(ret.group())
ret = re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>")
# 如果不给组起名字，也可以用\序号来找到对应的组，表示要找的内容和前面的组内容一致
# 获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值
print(ret.group(1))
print(ret.group())
```

61
project09/03.[任务书]爬虫案例.md Normal file
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@@ -0,0 +1,61 @@
# 爬虫案例
## 需求
- 壁纸获取的网站：https://www.bizhihui.com/dongman/1/?order=time
- 网址中的1，表示第一页，如果改成别的数字，就是其他页数
- 写一个程序，执行的时候询问需要获取几页的图片，然后自动爬取页面上的图片到images文件夹里面
## 参考代码
```python
from urllib.request import urlopen, Request, build_opener, install_opener, HTTPSHandler
import re, os
import ssl
# 创建一个HTTPS处理器
context = ssl._create_unverified_context()
# 创建一个opener对象
opener = build_opener(HTTPSHandler(context=context))
# 安装opener
install_opener(opener)
tmp = []
pages = input("你要下载多少页：")
if pages.isdigit():
pages = int(pages)
else:
raise "你输入不是数字！"
for i in range(1, pages + 1):
user_agent = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36'
url = f'https://www.bizhihui.com/dongman/{i}/?order=time'
req = Request(url, headers={'User-Agent': user_agent})
content = urlopen(req).read().decode('utf-8')
link = re.findall('<img src="(.*?)" alt="(.*?)" width="450" height="285">', content)
tmp.extend(link)
path = os.getcwd() + os.sep + 'images'
if not os.path.isdir(path):
os.makedirs(path)
for i in tmp:
jpgname = i[-1]
jpgname = jpgname.replace(' ', '_')
req = Request(i[0], headers={'User-Agent': user_agent})
data = urlopen(req).read()
with open(f'{path}{os.sep}{jpgname}.jpg', 'wb') as f:
f.write(data)
print(jpgname, "已下载")
input("下载完成，按回车结束....")
```
><span style="color: red; background: yellow; padding: 2px 5px; font-size: 22px;">作业9.1提交的内容</span>
>
>- 理解程序的运行逻辑
>- 程序运行成功的截图，单独发送给组长
>- 爬虫抓取到的壁纸也要截图发给组长看下