8.8 KiB
ORM迁移
1. alembic
alembic
是sqlalchemy
的作者开发的。用来做OMR
模型与数据库的迁移与映射。alembic
使用方式跟git
有点了类似,表现在两个方面。
- 第一个,
alembic
的所有命令都是以alembic
开头 - 第二,
alembic
的迁移文件也是通过版本进行控制的。首先,通过pip install alembic
进行安装。
以下将解释alembic
的用法。
1.1 操作步骤
1.1.1 初始化仓库:
初始化alembic
仓库。在终端中,cd
到你的项目目录中,然后执行命令alembic init alembic
,创建一个名叫alembic
的仓库。
1.1.2 创建模型(ORM)类:
比如这里创建一个models.py
模块,然后在里面定义你的模型类,示例代码如下:
from sqlalchemy import Column,Integer,String,create_engine,Text
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer,primary_key=True)
username = Column(String(20),nullable=False)
password = Column(String(100),nullable=False)
class Article(Base):
__tablename__ = 'article'
id = Column(Integer,primary_key=True)
title = Column(String(100),nullable=False)
content = Column(Text, nullable=False)
1.1.3 修改配置文件:
- 在
alembic.ini
中设置数据库的连接,sqlalchemy.url = driver://user:pass@localhost/dbname
,比如以mysql
数据库为例,则配置后的代码为:
sqlalchemy.url = mysql+mysqldb://root:root@localhost/alembic_demo?charset=utf8
- 为了使用模型类更新数据库,需要在
env.py
文件中设置target_metadata
,默认为target_metadata=None
。使用sys
模块把当前项目的路径导入到path
中:
import os
import sys
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + "/../")
from models import Base
... #省略代码
target_metadata = Base.metadata # 设置创建模型的元类
... #省略代码
1.1.4 生成迁移文件
使用命令alembic revision --autogenerate -m "message"
可以将当前模型中的状态生成迁移文件。
1.1.5 更新数据库
使用alembic upgrade head
将刚刚生成的迁移文件,真正映射到数据库中。同理,如果要降级,那么使用alembic downgrade head
。
1.1.6 重复
如果以后修改了代码,则重复4~5的步骤。
1.2 命令和参数解释:
- init:创建一个
alembic
仓库。 - revision:创建一个新的版本文件。
- –autogenerate:自动将当前模型的修改,生成迁移脚本。
- -m:本次迁移做了哪些修改,用户可以指定这个参数,方便回顾。
- upgrade:将指定版本的迁移文件映射到数据库中,会执行版本文件中的
upgrade
函数。如果有多个迁移脚本没有被映射到数据库中,那么会执行多个迁移脚本。 - [head]:代表最新的迁移脚本的版本号。
- downgrade:会执行指定版本的迁移文件中的
downgrade
函数。 - heads:展示head指向的脚本文件版本号。
- history:列出所有的迁移版本及其信息。
- current:展示当前数据库中的版本号。
另外,在你第一次执行upgrade
的时候,就会在数据库中创建一个名叫alembic_version
表,这个表只会有一条数据,记录当前数据库映射的是哪个版本的迁移文件。
1.3 经典错误:
错误描述 | 原因 | 解决办法 |
---|---|---|
FAILED: Target database is not up to date. |
主要是heads 和current 不相同。current 落后于heads 的版本。 |
将current移动到head上。alembic upgrade head |
FAILED: Can't locate revision identified by '77525ee61b5b' |
数据库中存的版本号不在迁移脚本文件中 | 删除数据库的alembic_version 表中的数据,重新执行alembic upgrade head |
2. Flask-Migrate插件
在实际的开发环境中,经常会发生数据库修改的行为。一般我们修改数据库不会直接手动的去修改,而是去修改ORM
对应的模型,然后再把模型映射到数据库中。这时候如果有一个工具能专门做这种事情,就显得非常有用了,而flask-migrate
就是做这个事情的。flask-migrate
是基于Alembic
进行的一个封装,并集成到Flask
中,而所有的迁移操作其实都是Alembic
做的,他能跟踪模型的变化,并将变化映射到数据库中。
使用Flask-Migrate
需要安装,命令如下:
pip install flask-migrate
2.1 基本用法
要让Flask-Migrate
能够管理app
中的数据库,需要使用Migrate(app,db)
来绑定app
和数据库。假如现在有以下app
文件:
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from constants import DB_URI
from flask_migrate import Migrate
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
## 绑定app和数据库
migrate = Migrate(app,db)
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
username = db.Column(db.String(20))
addresses = db.relationship('Address',backref='user')
class Address(db.Model):
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
email_address = db.Column(db.String(50))
user_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id'))
db.create_all()
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
之后,就可以在命令行中映射ORM
了。首先需要初始化一个迁移文件夹:
flask db init
然后再把当前的模型添加到迁移文件中:
flask db migrate
最后再把迁移文件中对应的数据库操作,真正的映射到数据库中:
flask db upgrade
2.2 项目重构
现在是所有代码都写在一个文件中,这样会导致文件会越来越乱。所以进行一下项目重构,设置为以下的目录结构:
以下对各个文件的作用进行解释。
2.2.1 constants.py文件
常量文件,用来存放数据库配置。
## constants.py
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'xt_flask_migrate'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_URI = 'mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE)
2.2.2 ext.py文件
把db
变量放到一个单独的文件,而不是放在主app
文件。这样做的目的是为了在大型项目中如果db
被多个模型文件引用的话,会造成from your_app import db
这样的方式,但是往往也在your_app.py
中也会引入模型文件定义的类,这就造成了循环引用。所以最好的办法是把它放在不依赖其他模块的独立文件中。
## ext.py
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
2.2.3 models.py文件
模型文件,用来存放所有的模型,并且注意,因为这里使用的是flask-script
的方式进行模型和表的映射,因此不需要使用db.create_all()
的方式创建数据库。
## models.py
from ext import db
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
username = db.Column(db.String(50))
addresses = db.relationship('Address',backref='user')
def __init__(self,username):
self.username = username
class Address(db.Model):
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
email_address = db.Column(db.String(50))
user_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id'))
def __init__(self,email_address):
self.email_address = email_address
2.2.4 app.py文件
这个是主app
文件,运行文件。并且因为db
被放到另外一个文件中,所以使用db.init_app(app)
的方式来绑定数据库。
## app.py
from flask import Flask
from ext import db
app = Flask(__name__)
db.init_app(app)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
2.3 迁移命令:
通过以上项目重构后,后续我们就只要通过以下三个命令即可完成迁移操作了。
- 运行命令来初始化迁移文件:
python manage.py db init
- 运行命令来将模型的映射添加到文件中:
python manage.py db migrate
- 添加将映射文件真正的映射到数据库中:
python manage.py db upgrade