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python-book/04.Flask/05.ORM迁移.md
2025-08-27 14:39:37 +08:00

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ORM迁移

1. alembic

alembicsqlalchemy的作者开发的。用来做OMR模型与数据库的迁移与映射。alembic使用方式跟git有点了类似,表现在两个方面。

  1. 第一个,alembic的所有命令都是以alembic开头
  2. 第二,alembic的迁移文件也是通过版本进行控制的。首先,通过pip install alembic进行安装。

以下将解释alembic的用法。

1.1 操作步骤

1.1.1 初始化仓库:

初始化alembic仓库。在终端中,cd到你的项目目录中,然后执行命令alembic init alembic,创建一个名叫alembic的仓库。

1.1.2 创建模型ORM

比如这里创建一个models.py模块,然后在里面定义你的模型类,示例代码如下:

from sqlalchemy import Column,Integer,String,create_engine,Text
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()
class User(Base):
    __tablename__ = 'user'

    id = Column(Integer,primary_key=True)
    username = Column(String(20),nullable=False)
    password = Column(String(100),nullable=False)

class Article(Base):
    __tablename__ = 'article'

    id = Column(Integer,primary_key=True)
    title = Column(String(100),nullable=False)
    content = Column(Text, nullable=False)

1.1.3 修改配置文件:

  • alembic.ini中设置数据库的连接,sqlalchemy.url = driver://user:pass@localhost/dbname,比如以mysql数据库为例,则配置后的代码为:
sqlalchemy.url = mysql+mysqldb://root:root@localhost/alembic_demo?charset=utf8
  • 为了使用模型类更新数据库,需要在env.py文件中设置target_metadata,默认为target_metadata=None。使用sys模块把当前项目的路径导入到path中:
import os
import sys
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + "/../")
from models import Base
... #省略代码
target_metadata = Base.metadata # 设置创建模型的元类
... #省略代码

1.1.4 生成迁移文件

使用命令alembic revision --autogenerate -m "message"可以将当前模型中的状态生成迁移文件。

1.1.5 更新数据库

使用alembic upgrade head将刚刚生成的迁移文件,真正映射到数据库中。同理,如果要降级,那么使用alembic downgrade head

1.1.6 重复

如果以后修改了代码则重复4~5的步骤。

1.2 命令和参数解释:

  • init创建一个alembic仓库。
  • revision创建一个新的版本文件。
  • autogenerate自动将当前模型的修改生成迁移脚本。
  • -m本次迁移做了哪些修改用户可以指定这个参数方便回顾。
  • upgrade将指定版本的迁移文件映射到数据库中会执行版本文件中的upgrade函数。如果有多个迁移脚本没有被映射到数据库中,那么会执行多个迁移脚本。
  • [head]:代表最新的迁移脚本的版本号。
  • downgrade会执行指定版本的迁移文件中的downgrade函数。
  • heads展示head指向的脚本文件版本号。
  • history列出所有的迁移版本及其信息。
  • current展示当前数据库中的版本号。

另外,在你第一次执行upgrade的时候,就会在数据库中创建一个名叫alembic_version表,这个表只会有一条数据,记录当前数据库映射的是哪个版本的迁移文件。

1.3 经典错误:

错误描述 原因 解决办法
FAILED: Target database is not up to date. 主要是headscurrent不相同。current落后于heads的版本。 将current移动到head上。alembic upgrade head
FAILED: Can't locate revision identified by '77525ee61b5b' 数据库中存的版本号不在迁移脚本文件中 删除数据库的alembic_version表中的数据,重新执行alembic upgrade head

2. Flask-Migrate插件

在实际的开发环境中,经常会发生数据库修改的行为。一般我们修改数据库不会直接手动的去修改,而是去修改ORM对应的模型,然后再把模型映射到数据库中。这时候如果有一个工具能专门做这种事情,就显得非常有用了,而flask-migrate就是做这个事情的。flask-migrate是基于Alembic进行的一个封装,并集成到Flask中,而所有的迁移操作其实都是Alembic做的,他能跟踪模型的变化,并将变化映射到数据库中。

使用Flask-Migrate需要安装,命令如下:

pip install flask-migrate

2.1 基本用法

要让Flask-Migrate能够管理app中的数据库,需要使用Migrate(app,db)来绑定app和数据库。假如现在有以下app文件:

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from constants import DB_URI
from flask_migrate import Migrate

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
## 绑定app和数据库
migrate = Migrate(app,db)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(20))

    addresses = db.relationship('Address',backref='user')

class Address(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    email_address = db.Column(db.String(50))
    user_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id'))

db.create_all()

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

之后,就可以在命令行中映射ORM了。首先需要初始化一个迁移文件夹:

flask db init

然后再把当前的模型添加到迁移文件中:

flask db migrate

最后再把迁移文件中对应的数据库操作,真正的映射到数据库中:

flask db upgrade

2.2 项目重构

现在是所有代码都写在一个文件中,这样会导致文件会越来越乱。所以进行一下项目重构,设置为以下的目录结构: migrate.png 以下对各个文件的作用进行解释。

2.2.1 constants.py文件

常量文件,用来存放数据库配置。

## constants.py
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'xt_flask_migrate'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_URI = 'mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE)

2.2.2 ext.py文件

db变量放到一个单独的文件,而不是放在主app文件。这样做的目的是为了在大型项目中如果db被多个模型文件引用的话,会造成from your_app import db这样的方式,但是往往也在your_app.py中也会引入模型文件定义的类,这就造成了循环引用。所以最好的办法是把它放在不依赖其他模块的独立文件中。

## ext.py
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()

2.2.3 models.py文件

模型文件,用来存放所有的模型,并且注意,因为这里使用的是flask-script的方式进行模型和表的映射,因此不需要使用db.create_all()的方式创建数据库。

## models.py
from ext import db
class User(db.Model): 
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) 
    username = db.Column(db.String(50)) 
    addresses = db.relationship('Address',backref='user') 

    def __init__(self,username): 
        self.username = username

class Address(db.Model): 
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) 
    email_address = db.Column(db.String(50)) 
    user_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id')) 

    def __init__(self,email_address): 
        self.email_address = email_address

2.2.4 app.py文件

这个是主app文件,运行文件。并且因为db被放到另外一个文件中,所以使用db.init_app(app)的方式来绑定数据库。

## app.py
from flask import Flask
from ext import db

app = Flask(__name__)
db.init_app(app)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

2.3 迁移命令:

通过以上项目重构后,后续我们就只要通过以下三个命令即可完成迁移操作了。

  1. 运行命令来初始化迁移文件:
python manage.py db init
  1. 运行命令来将模型的映射添加到文件中:
python manage.py db migrate
  1. 添加将映射文件真正的映射到数据库中:
python manage.py db upgrade