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# 类的成员
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## 细分类的组成成员
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之前咱们讲过类大致分两块区域
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```python
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class A:
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name = '张三'
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# 第一部分:静态字段(静态变量)部分
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def __init__(self):
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pass
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def func(self):
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pass
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# 第二部分:方法部分
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```
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每个区域详细划分
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```python
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class A:
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company_name = '张三' # 静态变量(静态字段)
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__iphone = '132333xxxx' # 私有静态变量(私有静态字段)
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def __init__(self,name,age): #特殊方法
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self.name = name #对象属性(普通字段)
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self.__age = age # 私有对象属性(私有普通字段)
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def func1(self): # 普通方法
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pass
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def __func(self): #私有方法
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print(666)
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@classmethod # 类方法
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def class_func(cls):
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""" 定义类方法，至少有一个cls参数 """
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print('类方法')
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@staticmethod #静态方法
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def static_func():
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""" 定义静态方法 ，无默认参数"""
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print('静态方法')
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@property # 属性
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def prop(self):
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pass
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```
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## 类的私有成员
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对于每一个类的成员而言都有两种形式：
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- 公有成员，在任何地方都能访问
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- 私有成员，只有在类的内部才能方法
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**私有成员和公有成员的访问限制不同：**
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静态字段(静态属性)
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- 公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
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- 私有静态字段：仅类内部可以访问；
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```python
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class C:
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name = "公有静态字段"
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def func(self):
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print(C.name)
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class D(C):
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def show(self):
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print(C.name)
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print(C.name) # 类访问
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obj = C()
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obj.func() # 类内部可以访问
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obj_son = D()
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obj_son.show() # 派生类中可以访问
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```
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```python
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class C:
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__name = "私有静态字段"
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def func(self):
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print(C.__name)
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class D(C):
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def show(self):
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print(C.__name)
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print(C.__name) # 不可在外部访问
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obj = C()
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print(C.__name) # 不可在外部访问
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obj.func() # 类内部可以访问
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obj_son = D()
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obj_son.show() #不可在派生类中可以访问
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```
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普通字段(对象属性)
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公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
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||
私有普通字段：仅类内部可以访问；
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||
```python
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class C:
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def __init__(self):
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self.foo = "公有字段"
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def func(self):
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||
print(self.foo) # 类内部访问
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class D(C):
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def show(self):
|
||
print(self.foo) # 派生类中访问
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obj = C()
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||
obj.foo # 通过对象访问
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||
obj.func() # 类内部访问
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||
obj_son = D();
|
||
obj_son.show() # 派生类中访问
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||
```
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||
```python
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class C:
|
||
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||
def __init__(self):
|
||
self.__foo = "私有字段"
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||
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||
def func(self):
|
||
print(self.__foo) # 类内部访问
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||
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class D(C):
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||
|
||
def show(self):
|
||
print(self.__foo) # 派生类中访问
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obj = C()
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obj.__foo # 通过对象访问 ==> 错误
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||
obj.func() # 类内部访问 ==> 正确
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||
obj_son = D()
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||
obj_son.show() # 派生类中访问 ==> 错误
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```
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方法:
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公有方法:对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
|
||
私有方法:仅类内部可以访问；
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||
```python
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||
class C:
|
||
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||
def __init__(self):
|
||
pass
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||
def add(self):
|
||
print('in C')
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||
class D(C):
|
||
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||
def show(self):
|
||
print('in D')
|
||
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||
def func(self):
|
||
self.show()
|
||
|
||
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||
obj = D()
|
||
obj.show() # 通过对象访问
|
||
obj.func() # 类内部访问
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||
obj.add() # 派生类中访问
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||
```
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||
```python
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||
class C:
|
||
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||
def __init__(self):
|
||
pass
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||
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def __add(self):
|
||
print('in C')
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class D(C):
|
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def __show(self):
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||
print('in D')
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def func(self):
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self.__show()
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||
obj = D()
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obj.__show() # 通过不能对象访问
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||
obj.func() # 类内部可以访问
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obj.__add() # 派生类中不能访问
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```
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总结:
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对于这些私有成员来说,他们只能在类的内部使用,不能在类的外部以及派生类中使用.
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**ps：非要访问私有成员的话，可以通过 对象._类__属性名,但是绝对不允许!!!**
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为什么可以通过`._类__私有成员名` 访问呢?因为类在创建时,如果遇到了私有成员(包括私有静态字段,私有普通字段,私有方法)它会将其保存在内存时自动在前面加上_类名.
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## 类的其他成员
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这里的其他成员主要就是类方法：
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方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在**内存中都归属于类**，区别在于调用方式不同。
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**实例方法**
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定义：第一个参数必须是实例对象，该参数名一般约定为“self”，通过它来传递实例的属性和方法（也可以传类的属性和方法）；
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||
调用：只能由实例对象调用。
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||
**类方法**
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定义：使用装饰器@classmethod。第一个参数必须是当前类对象，该参数名一般约定为“cls”，通过它来传递类的属性和方法（不能传实例的属性和方法）；
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||
调用：实例对象和类对象都可以调用。
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||
**静态方法**
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定义：使用装饰器@staticmethod。参数随意，没有“self”和“cls”参数，但是方法体中不能使用类或实例的任何属性和方法；
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|
||
调用：实例对象和类对象都可以调用。
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||
**双下方法（后面会讲到）**
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定义：双下方法是特殊方法，他是解释器提供的 由爽下划线加方法名加爽下划线 __方法名__的具有特殊意义的方法,双下方法主要是python源码程序员使用的，
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我们在开发中尽量不要使用双下方法，但是深入研究双下方法，更有益于我们阅读源码。
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调用：不同的双下方法有不同的触发方式，就好比盗墓时触发的机关一样，不知不觉就触发了双下方法，例如：__init__
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### 类方法
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使用装饰器@classmethod。
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原则上，类方法是将类本身作为对象进行操作的方法。假设有个方法，且这个方法在逻辑上采用类本身作为对象来调用更合理，那么这个方法就可以定义为类方法。另外，如果需要继承，也可以定义为类方法。
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如下场景：
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假设我有一个学生类和一个班级类，想要实现的功能为：
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执行班级人数增加的操作、获得班级的总人数；
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学生类继承自班级类，每实例化一个学生，班级人数都能增加；
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最后，我想定义一些学生，获得班级中的总人数。
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**思考**：这个问题用类方法做比较合适，为什么？因为我实例化的是学生，但是如果我从学生这一个实例中获得班级总人数，在逻辑上显然是不合理的。同时，如果想要获得班级总人数，如果生成一个班级的实例也是没有必要的。
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||
```python
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class Student:
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||
__num = 0
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def __init__(self, name, age):
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self.name = name
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self.age = age
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Student.addNum() # 写在__new__方法中比较合适，但是现在还没有学，暂且放到这里
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@classmethod
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def addNum(cls):
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cls.__num += 1
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@classmethod
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def getNum(cls):
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return cls.__num
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Student('张三', 18)
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Student('李四', 36)
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Student('王五', 73)
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print(Student.getNum())
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```
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### 静态方法
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使用装饰器@staticmethod。
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静态方法是类中的函数，不需要实例。静态方法主要是用来存放逻辑性的代码，逻辑上属于类，但是和类本身没有关系，也就是说在静态方法中，不会涉及到类中的属性和方法的操作。可以理解为，静态方法是个**独立的、单纯的**函数，它仅仅托管于某个类的名称空间中，便于使用和维护。
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譬如，我想定义一个关于时间操作的类，其中有一个获取当前时间的函数。
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||
```python
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||
import time
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||
class TimeTest(object):
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||
def __init__(self, hour, minute, second):
|
||
self.hour = hour
|
||
self.minute = minute
|
||
self.second = second
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||
|
||
@staticmethod
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||
def showTime():
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||
return time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime())
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||
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||
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||
print(TimeTest.showTime())
|
||
t = TimeTest(2, 10, 10)
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||
nowTime = t.showTime()
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||
print(nowTime)
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||
```
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### 属性
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property是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值
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例一：BMI指数（bmi是计算而来的，但很明显它听起来像是一个属性而非方法，如果我们将其做成一个属性，更便于理解）
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成人的BMI数值：
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过轻：低于18.5
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正常：18.5-23.9
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过重：24-27
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||
肥胖：28-32
|
||
非常肥胖, 高于32
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||
体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）
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EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86
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||
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||
```python
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||
class People:
|
||
def __init__(self,name,weight,height):
|
||
self.name=name
|
||
self.weight=weight
|
||
self.height=height
|
||
@property
|
||
def bmi(self):
|
||
return self.weight / (self.height**2)
|
||
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||
p1=People('张三',75,1.85)
|
||
print(p1.bmi)
|
||
```
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||
将一个类的函数定义成特性以后，对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的，这种特性的使用方式遵循了**统一访问的原则**
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||
由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
|
||
|
||
```python
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||
class Foo:
|
||
@property
|
||
def AAA(self):
|
||
print('get的时候运行我啊')
|
||
|
||
@AAA.setter
|
||
def AAA(self,value):
|
||
print('set的时候运行我啊')
|
||
|
||
@AAA.deleter
|
||
def AAA(self):
|
||
print('delete的时候运行我啊')
|
||
|
||
#只有在属性AAA定义property后才能定义AAA.setter,AAA.deleter
|
||
f1=Foo()
|
||
f1.AAA
|
||
f1.AAA='aaa'
|
||
del f1.AAA
|
||
```
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||
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||
或者
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```python
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||
class Foo:
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||
def get_AAA(self):
|
||
print('get的时候运行我啊')
|
||
|
||
def set_AAA(self,value):
|
||
print('set的时候运行我啊')
|
||
|
||
def delete_AAA(self):
|
||
print('delete的时候运行我啊')
|
||
AAA=property(get_AAA,set_AAA,delete_AAA) #内置property三个参数与get,set,delete一一对应
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||
|
||
f1=Foo()
|
||
f1.AAA
|
||
f1.AAA='aaa'
|
||
del f1.AAA
|
||
```
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|
||
商品的例子
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||
```python
|
||
class Goods(object):
|
||
|
||
def __init__(self):
|
||
# 原价
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||
self.original_price = 100
|
||
# 折扣
|
||
self.discount = 0.8
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||
|
||
@property
|
||
def price(self):
|
||
# 实际价格 = 原价 * 折扣
|
||
new_price = self.original_price * self.discount
|
||
return new_price
|
||
|
||
@price.setter
|
||
def price(self, value):
|
||
self.original_price = value
|
||
|
||
@price.deleter
|
||
def price(self):
|
||
del self.original_price
|
||
|
||
obj = Goods()
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||
print(obj.price) # 获取商品价格
|
||
obj.price = 200 # 修改商品原价
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||
print(obj.price)
|
||
del obj.price # 删除商品原价
|
||
```
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||
## isinstace 与 issubclass
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||
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||
isinstance(a,b)：判断a是否是b类（或者b类的派生类）实例化的对象
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||
```python
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||
class A:
|
||
pass
|
||
|
||
class B(A):
|
||
pass
|
||
|
||
obj = B()
|
||
|
||
print(isinstance(obj,B))
|
||
print(isinstance(obj,A))
|
||
```
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||
|
||
issubclass(a,b)： 判断a类是否是b类（或者b的派生类）的派生类
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||
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||
```python
|
||
class A:
|
||
pass
|
||
|
||
class B(A):
|
||
pass
|
||
|
||
class C(B):
|
||
pass
|
||
|
||
print(issubclass(B,A))
|
||
print(issubclass(C,A))
|
||
```
|
||
|
||
思考：那么 list str tuple dict等这些类与 Iterble类 的关系是什么？
|
||
|
||
```python
|
||
from collections.abc import Iterable
|
||
|
||
print(isinstance([1,2,3], list)) # True
|
||
print(isinstance([1,2,3], Iterable)) # True
|
||
print(issubclass(list,Iterable)) # True
|
||
|
||
# 由上面的例子可得，这些可迭代的数据类型，list str tuple dict等 都是 Iterable的子类。
|
||
```
|
||
|
||
这种继承关系形成了Python对象模型的闭环：object是所有类的基类，type是所有类型的基类，而type本身又是object的子类。
|
||
|
||
```python
|
||
print(isinstance(object, type))
|
||
print(issubclass(type, object))
|
||
|
||
# object是type的实例（因为type创建了object类）
|
||
# type是object的子类（因为所有类都继承自object，包括type本身）。
|
||
```
|
||
|