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01.基础语法/09.模块和包.md
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367
01.基础语法/09.模块和包.md
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@@ -0,0 +1,367 @@
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# 模块和包
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## 什么是模块
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1. 使用python编写的代码(.py文件)
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2. 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
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3. 包好一组模块的包
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4. 使用C编写并链接到python解释器的内置模块
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## 为何要使用模块
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实现代码和功能的复用
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### import 自定义模块my_module.py
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文件名my_module.py,模块名my_module
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```python
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# my_module.py
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print('from the my_module.py')
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money = 100
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def read1():
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print('my_module->read1->money',money)
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def read2():
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print('my_module->read2 calling read1')
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read1()
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def change():
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global money
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money=0
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```
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模块可以包含可执行的语句和函数的定义,这些语句的目的是初始化模块,它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行(import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次,为了防止你重复导入。
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python的优化手段是:第一次导入后就将模块名加载到内存了,后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用,不会重新执行模块内的语句)
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```python
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import my_module
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import my_module
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import my_module
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import my_module
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import sys
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print(sys.modules)
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# sys.modules是一个字典,内部包含模块名与模块对象的映射,该字典决定了导入模块时是否需要重新导入。
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```
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每个模块都是一个独立的名称空间,定义在这个模块中的函数,把这个模块的名称空间当做全局名称空间,这样我们在编写自己的模块时,就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时,与使用者的全局变量冲突
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```python
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import my_module
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money=10
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print(my_module.money)
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```
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```python
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import my_module
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def read1():
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print('=========')
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my_module.read1()
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```
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```python
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import my_module
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money = 1
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my_module.change()
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print(money)
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print(my_module.money)
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```
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总结:首次导入模块my_module时会做三件事:
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1. 为源文件(my_module模块)创建新的名称空间,在my_module中定义的函数和方法若是使用到了global时访问的就是这个名称空间。
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2. 在新创 建的命名空间中执行模块中包含的代码
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3. 创建名字my_module来引用该命名空间
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#### 为模块名起别名,相当于m1=1;m2=m1
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```python
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import my_module as mm
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print(mm.money)
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```
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> 示范用法:
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有两中sql模块mysql和oracle,根据用户的输入,选择不同的sql功能
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```python
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# mysql.py
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def sqlparse():
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print('from mysql sqlparse')
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# oracle
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def sqlparse():
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print('from oracle sqlparse')
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# test.py
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db_type=input('>>: ')
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if db_type == 'mysql':
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import mysql as db
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elif db_type == 'oracle':
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import oracle as db
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db.sqlparse()
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```
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#### 在一行导入多个模块
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```python
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import sys, os, re
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```
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### from ... import ...
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对比import my_module,会将源文件的名称空间'my_module'带到当前名称空间中,使用时必须是my_module.名字的方式
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而from 语句相当于import,也会创建新的名称空间,但是将my_module中的名字直接导入到当前的名称空间中,在当前名称空间中,直接使用名字就可以了
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```python
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from my_module import read1,read2
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money = 1000
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read1()
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# 导入的函数read1,执行时仍然回到my_module.py中寻找全局变量money
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```
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```python
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from my_module import read1,read2
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money = 1000
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def read1():
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print('*'*10)
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read2()
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# 导入的函数read2,执行时需要调用read1(),仍然回到my_module.py中找read1()
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```
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```python
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from my_module import read1,read2
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money = 1000
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def read1():
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print('*'*10)
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read1()
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# 导入的函数read1,被当前位置定义的read1覆盖掉了
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```
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```python
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from my_module import read1 as read
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read()
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# 也支持as
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```
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from my_module import * 把my_module中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置
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大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式,因为*你不知道你导入什么名字,很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。而且可读性极其的差,在交互式环境中导入时没有问题。
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在my_module.py中新增一行
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```python
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.....
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__all__ = ['money','read1']
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# 这样在另外一个文件中用from my_module import *就这能导入列表中规定的两个名字
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# test.py
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from my_module import *
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print(money)
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read1()
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read2()
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```
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<font color=red>注意:如果my_module.py中的名字前加_,即_money,则from my_module import *,则_money不能被导入</font>
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- 编写好的一个python文件可以有两种用途:
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1. 脚本,一个文件就是整个程序,用来被执行
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2. 模块,文件中存放着一堆功能,用来被导入使用
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- python为我们内置了全局变量`__name__`,
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1. 当文件被当做脚本执行时:`__name__ 等于'__main__'`
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2. 当文件被当做模块导入时:`__name__等于模块名`
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- 作用:用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑(或者是在模块文件中测试代码)
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1. `if __name__ == '__main__':`
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```python
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def fib(n):
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a, b = 0, 1
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while b < n:
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print(b, end=',')
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a, b = b, a+b
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print()
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if __name__ == "__main__":
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print(__name__)
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num = input('num :')
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fib(int(num))
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```
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## 模块的搜索路径
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模块的查找顺序是:内存中已经加载的模块->自建模块->sys.path路径中包含的模块
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1. 在第一次导入某个模块时(比如my_module),会先检查该模块是否已经被加载到内存中(当前执行文件的名称空间对应的内存),如果有则直接引用
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ps:python解释器在启动时会自动加载一些模块到内存中,可以使用sys.modules查看
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2. 如果没有,解释器则会查找同名的内建模块
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3. 如果还没有找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找my_module.py文件。
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<font color=red>注意:自定义的模块名不应该与系统内置模块重名</font>
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## 编译python文件
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为了提高加载模块的速度,python解释器会在`__pycache__`目录中下缓存每个模块编译后的版本,格式为:module.version.pyc。通常会包含python的版本号。例如,在CPython3.3版本下,my_module.py模块会被缓存成`__pycache__/my_module.cpython-33.pyc`。这种命名规范保证了编译后的结果多版本共存。
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## 包
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包就是一个包含有`__init__.py`文件的文件夹,所以其实我们创建包的目的就是为了用文件夹将文件/模块组织起来
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需要强调的是:
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1. 在python3中,即使包下没有`__init__.py`文件,import 包仍然不会报错,而在python2中,包下一定要有该文件,否则import 包报错
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2. 创建包的目的不是为了运行,而是被导入使用,记住,包只是模块的一种形式而已,包的本质就是一种模块
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### 为何要使用包
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**包的本质就是一个文件夹,那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起**来
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随着功能越写越多,我们无法将所以功能都放到一个文件中,于是我们使用模块去组织功能,而随着模块越来越多,我们就需要用文件夹将模块文件组织起来,以此来提高程序的结构性和可维护性
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### 注意事项
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1. 关于包相关的导入语句也分为`import`和`from ... import ...`两种,但是无论哪种,无论在什么位置,在导入时都必须遵循一个原则:凡是在导入时带点的,点的左边都必须是一个包,否则非法。可以带有一连串的点,如`item.subitem.subsubitem`,但都必须遵循这个原则。但对于导入后,在使用时就没有这种限制了,点的左边可以是包,模块,函数,类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。
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2. import导入文件时,产生名称空间中的名字来源于文件,import 包,产生的名称空间的名字同样来源于文件,即包下的`__init__.py`,导入包本质就是在导入该文件
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3. 包A和包B下有同名模块也不会冲突,如A.a与B.a来自俩个命名空间
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### 包的使用
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示例文件
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```python
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glance/ #Top-level package
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├── __init__.py #Initialize the glance package
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├── api #Subpackage for api
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│ ├── __init__.py
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│ ├── policy.py
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│ └── versions.py
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├── cmd #Subpackage for cmd
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│ ├── __init__.py
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│ └── manage.py
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└── db #Subpackage for db
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├── __init__.py
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└── models.py
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```
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文件内容
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```python
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#文件内容
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#policy.py
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def get():
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print('from policy.py')
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##versions.py
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def create_resource(conf):
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print('from version.py: ',conf)
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#manage.py
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def main():
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print('from manage.py')
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#models.py
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def register_models(engine):
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print('from models.py: ',engine)
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```
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#### 使用import导入包
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```python
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import glance.db.models
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# 在导入glance的时候会执行glance下的__init__.py中的代码
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glance.db.models.register_models('mysql')
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```
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单独导入包名称时不会导入包中所有包含的所有子模块
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```python
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import glance
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glance.cmd.manage.main()
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```
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解决方法
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```python
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# glance/__init__.py
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from . import cmd
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# glance/cmd/__init__.py
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from . import manage
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```
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#### 使用from (具体的路径) import (具体的模块)
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需要注意的是from后import导入的模块,必须是明确的一个不能带点,否则会有语法错误,如:`from a import b.c`是错误语法
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```python
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from glance.db import models
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from glance.db.models import register_models
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models.register_models('mysql')
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register_models('mysql')
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```
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`from glance.api import *`
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想从包api中导入所有,实际上该语句只会导入包api下`__init__.py`文件中定义的名字,我们可以在这个文件中定义`__all__`
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```python
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x = 10
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def func():
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print('from api.__init.py')
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__all__=['x','func','policy']
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```
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```python
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from glance.api import *
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func()
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print(x)
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policy.get()
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```
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## 绝对导入和相对导入
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- 绝对导入:以glance作为起始
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- 相对导入:用.或者..的方式最为起始(只能在一个包中使用,不能用于不同目录内)
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绝对导入: 以执行文件的sys.path为起始点开始导入,称之为绝对导入
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1. 优点: 执行文件与被导入的模块中都可以使用
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2. 缺点: 所有导入都是以sys.path为起始点,导入麻烦
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相对导入: 参照当前所在文件的文件夹为起始开始查找,称之为相对导入
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1. 符号: .代表当前所在文件的文件加,..代表上一级文件夹,...代表上一级的上一级文件夹
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2. 优点: 导入更加简单
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3. 缺点: 只能在导入包中的模块时才能使用
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注意:
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- 相对导入只能用于包内部模块之间的相互导入,导入者与被导入者都必须存在于一个包内
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- 试图在顶级包之外使用相对导入是错误的,言外之意,必须在顶级包内使用相对导入,每增加一个.代表跳到上一级文件夹,而上一级不应该超出顶级包
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