08-27-周三_17-09-29
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@@ -0,0 +1,672 @@
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# 内置函数
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截止到python版本3.9.22，python一共为我们提供了**69个内置函数。**
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https://docs.python.org/zh-cn/3.9/library/functions.html
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## 作用域相关
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### `locals()`
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函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量。
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### `globals()`
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函数以字典的类型返回全部全局变量。
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**示例**
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```python
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a = 1
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b = 2
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print(locals())
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print(globals())
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# 这两个一样，因为是在全局执行的
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def func(argv):
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c = 2
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print(locals())
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print(globals())
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func(3)
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```
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## 字符串类型代码执行
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### `eval()`
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计算指定表达式的值，并返回最终结果
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```python
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ret = eval('2 + 2')
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print(ret)
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n = 20
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ret = eval('n + 23')
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print(ret)
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eval('print("Hello world")')
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```
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### `exec()`
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执行字符串类型的代码
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```python
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s = '''
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for i in range(5):
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print(i)
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'''
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exec(s)
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```
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### `compile()`
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用于将源代码编译成字节码，从而可以在后续执行中使用。这个函数的主要作用是将字符串形式的代码转换为可以通过 `exec()` 或 `eval()` 执行的代码对象。
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**语法**
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```python
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compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)
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```
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**参数**
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- **source**：要编译的源代码，可以是字符串或 AST（抽象语法树）对象。
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- **filename**：表示代码的文件名（通常为字符串），用于错误消息的显示。可以是任意字符串。
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- **mode**：指定编译模式
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- `'exec'` ：用于编译多条语句（如模块或函数）。
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- `'eval'` ：用于编译单个表达式。
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- `'single'` ：用于编译单个交互式语句。
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**返回值**
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返回一个代码对象，可以使用 `exec()` 或 `eval()` 执行
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**示例**
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```python
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# 流程语句使用exec
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code1 = 'for i in range(5): print(i)'
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compile1 = compile(code1,'','exec')
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exec(compile1)
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# 简单求值表达式用eval
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code2 = '1 + 2 + 3'
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compile2 = compile(code2,'','eval')
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eval(compile2)
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# 交互语句用single
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code3 = 'name = input("please input you name: ")'
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compile3 = compile(code3,'','single')
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exec(compile3)
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print(name)
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```
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||||
有返回值的字符串形式的代码用 eval，没有返回值的字符串形式的代码用 exec，一般不用 compile。
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## 输入/输出相关
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### `input()`
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函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。
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### `print()`
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||||
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||||
打印输出。
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||||
```python
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||||
''' 源码分析
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||||
def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print
|
||||
"""
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||||
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
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||||
file: 默认是输出到屏幕，如果设置为文件句柄，输出到文件
|
||||
sep: 打印多个值之间的分隔符，默认为空格
|
||||
end: 每一次打印的结尾，默认为换行符
|
||||
flush: 立即把内容输出到流文件，不作缓存
|
||||
"""
|
||||
'''
|
||||
|
||||
print(11,22,33,sep='*')
|
||||
print(11,22,33,end='')
|
||||
print(44,55)
|
||||
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||||
with open('log','w',encoding='utf-8') as f:
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||||
print('写入文件',file=f,flush=True)
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```
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## 内存相关
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### `hash()`
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||||
获取一个对象（可哈希对象：int，str，bool，tuple）的哈希值。
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```python
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print(hash(12322))
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print(hash('123'))
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print(hash('arg'))
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||||
print(hash('aaron'))
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||||
print(hash(True))
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||||
print(hash(False))
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print(hash((1,2,3)))
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```
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### `id()`
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||||
用于获取对象的内存地址
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||||
```python
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print(id('abc'))
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print(id('123'))
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```
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## 文件操作相关
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### `open()`
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用于打开一个文件，创建一个 file 对象
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### `read()`
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||||
通过文件对象调用，读取文件的内容
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### `write()`
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||||
文件文件对象调用，往文件里下入内容
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.......
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## 帮助文档
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### `help()`
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||||
函数用于查看函数或模块用途的详细说明。
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```python
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print(help(print))
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#结果
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||||
print(...)
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||||
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
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||||
Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
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||||
Optional keyword arguments:
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file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
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||||
sep: string inserted between values, default a space.
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||||
end: string appended after the last value, default a newline.
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||||
flush: whether to forcibly flush the stream.
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```
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## 调用相关
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### `callable()`
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||||
用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回 True，object 仍然可能调用失败；但如果返回 False，调用对象 ojbect 绝对不会成功。
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```python
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print(callable(0))
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print(callable('hello'))
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# 自定义函数
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def demo1(a, b):
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return a + b
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print(callable(demo1))
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# 自定义类
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class Demo2:
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def test1(self):
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return 0
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print(callable(Demo2))
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# 实例化对象
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a = Demo2()
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print(callable(a))
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```
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## 查看内置属性
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### `dir()`
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函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法 `__dir__()` ，该方法将被调用。如果参数不包含 `__dir__()` ，该方法将最大限度地收集参数信息。
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```python
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import time
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print(dir(time)) # 查看某个模块的属性和方法
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print(dir([])) # 查看列表的属性和方法
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```
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## 迭代器生成器相关
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### `range()`
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函数可创建一个整数对象，一般用在 for 循环中。
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### `next()`
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内部实际使用了 `__next__` 方法，返回迭代器的下一个项目。
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### `iter()`
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函数用来生成迭代器（通过一个可迭代对象生成迭代器）。
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```python
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from collections import Iterator
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# 首先获得Iterator对象:
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l = [1,2,3,4]
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l1 = iter(l)
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print(isinstance(l1,Iterable))
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print(isinstance(l1,Iterator))
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# 循环
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while True:
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try:
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# 获得下一个值
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x = next(l1)
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||||
print(x)
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||||
except StopIteration: # 遇到StopIteration就退出循环
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break
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```
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## 数据类型相关
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### `bool()`
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将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False
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### `int()`
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将一个字符串或数字转换为整型
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### `float()`
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将整数和字符串转换成浮点数。
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### `complex()`
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||||
将创建复数（complex numbers）。复数是由实部和虚部组成的，通常写作 `a + bj` 的形式，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`j` 是虚数单位。
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```python
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print(int())
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print(int('12'))
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print(int(3.6))
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print(int('0100',base=2)) # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4
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||||
z1 = complex(2, 3) # 实部为 2，虚部为 3
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||||
print(z1) # 输出: (2+3j)
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```
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## 进制转换相关
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### `bin()`
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||||
将十进制转换成二进制并返回。
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### `ocb()`
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||||
将十进制转化成八进制字符串并返回。
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||||
### `hex()`
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||||
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||||
将十进制转化成十六进制字符串并返回。
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**示例**
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```python
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print(bin(10),type(bin(10)))
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print(oct(10),type(oct(10)))
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||||
print(hex(10),type(hex(10)))
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```
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## 数学运算相关
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### `abs()`
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返回数字的绝对值。
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### `divmod()`
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计算除数与被除数的结果，返回一个包含商和余数的元组 `(a // b, a % b)`。
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### `round()`
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保留浮点数的小数位数，默认保留整数。
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### `pow()`
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函数是计算 x 的 y 次方，如果 z 存在，则再对结果进行取模，其结果等效于 `(pow(x,y) % z)`
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**示例**
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```python
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print(abs(-5)) # 5
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print(divmod(7,2)) # (3, 1)
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||||
print(round(7/3,2)) # 2.33
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||||
print(round(7/3)) # 2
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||||
print(round(3.32567,3)) # 3.326
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||||
print(pow(2,3)) # 8
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||||
print(pow(2,3,3)) # 2
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```
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### `sum()`
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对可迭代对象进行求和计算（可设置初始值）。
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### `min()`
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返回可迭代对象的最小值（可加 key，key 为函数名，通过函数的规则，返回最小值）。
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### `max()`
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||||
返回可迭代对象的最大值（可加 key，key 为函数名，通过函数的规则，返回最大值）。
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**示例**
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```python
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print(sum([1,2,3]))
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print(sum([1,2,3],100))
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||||
print(min([1,2,3]))
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||||
ret = min([1,2,3,-10],key=abs)
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print(ret)
|
||||
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||||
print(max([1,2,3]))
|
||||
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||||
ret = max([1,2,3,-10],key=abs)
|
||||
print(ret)
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||||
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```
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||||
## 数据结构相关
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### `list()`
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||||
将一个可迭代对象转化成列表（如果是字典，默认将 key 作为列表的元素）。
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### `tuple()`
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将一个可迭代对象转化成元祖（如果是字典，默认将 key 作为元祖的元素）。
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### `dict()`
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||||
创建一个字典。
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### `set()`
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创建一个集合。
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### `frozenset()`
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||||
创建一个冻结的集合。
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||||
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||||
```python
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||||
l = list((1,2,3))
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||||
print(l)
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||||
l = list({1,2,3})
|
||||
print(l)
|
||||
l = list({'k1':1,'k2':2})
|
||||
print(l)
|
||||
|
||||
tu = tuple((1,2,3))
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||||
print(tu)
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||||
tu = tuple([1,2,3])
|
||||
print(tu)
|
||||
tu = tuple({'k1':1,'k2':2})
|
||||
print(tu)
|
||||
```
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||||
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||||
## 字符串相关
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### `str()`
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||||
将数据转化成字符串。
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### `format()`
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具体数据相关，用于计算各种小数，精算等。
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||||
```python
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||||
# 字符串可以提供的参数,指定对齐方式，<是左对齐， >是右对齐，^是居中对齐
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||||
print(format('test','<20'))
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||||
print(format('test','>20'))
|
||||
print(format('test','^20'))
|
||||
|
||||
# 整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
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||||
print(format(192,'b')) # 转换为二进制
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||||
print(format(97,'c')) # 转换unicode成字符
|
||||
print(format(11,'d')) # 转换成10进制
|
||||
print(format(11,'o')) # 转换为8进制
|
||||
print(format(11,'x')) # 转换为16进制，小写字母表示
|
||||
print(format(11,'X')) # 转换为16进制，大写字母表示
|
||||
print(format(11,'n')) # 和d一样
|
||||
print(format(11)) # 和d一样
|
||||
|
||||
# 浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
|
||||
print(format(314159265,'e')) # 科学计数法，默认保留6位小数
|
||||
print(format(314159265,'0.2e')) # 科学计数法，保留2位小数
|
||||
print(format(314159265,'0.2E')) # 科学计数法，保留2位小数,大写E
|
||||
print(format(3.14159265,'f')) # 小数点计数法，默认保留6位小数
|
||||
print(format(3.14159265,'0.10f')) # 小数点计数法，保留10位小数
|
||||
print(format(3.14e+10000,'F')) # 小数点计数法，无穷大转换成大小字母
|
||||
|
||||
# g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数
|
||||
print(format(0.00003141566,'.1g'))
|
||||
# p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点
|
||||
print(format(0.00003141566,'.2g'))
|
||||
# p=2,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点
|
||||
|
||||
print(format(3.1415926777,'.1g'))
|
||||
# p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点
|
||||
print(format(3.1415926777,'.2g'))
|
||||
# p=2,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点
|
||||
print(format(3141.5926777,'.2g'))
|
||||
# p=2,exp=3 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点
|
||||
|
||||
print(format(0.00003141566,'.1n')) # 和g相同
|
||||
print(format(0.00003141566)) # 和g相同
|
||||
```
|
||||
|
||||
### `repr()`
|
||||
|
||||
返回一个对象的 string 形式
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||||
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||||
```python
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||||
name = 'EaglesLab'
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||||
print('Hello %r' % name)
|
||||
|
||||
str1 = '{"name":"EaglesLab"}'
|
||||
print(repr(str1))
|
||||
print(str1)
|
||||
```
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||||
|
||||
## 数据结构操作相关
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||||
|
||||
### `reversed()`
|
||||
|
||||
将一个序列翻转，并返回此翻转序列的迭代器。
|
||||
|
||||
### `slice()`
|
||||
|
||||
构造一个切片对象，用于列表的切片。
|
||||
|
||||
```python
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||||
ite = reversed(['a',2,4,'f',12,6])
|
||||
for i in ite:
|
||||
print(i)
|
||||
|
||||
l = ['a','b','c','d','e','f','g']
|
||||
sli = slice(3)
|
||||
print(l[sli])
|
||||
|
||||
sli = slice(0,7,2) # 也可以加上步长
|
||||
print(l[sli])
|
||||
```
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||||
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||||
### `len()`
|
||||
|
||||
返回一个对象中元素的个数。
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||||
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||||
### `sorted()`
|
||||
|
||||
对所有可迭代的对象进行排序操作。
|
||||
|
||||
```python
|
||||
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6] # 升序
|
||||
sorted_numbers = sorted(numbers)
|
||||
print(sorted_numbers) # 输出: [1, 2, 5, 5, 6, 9]
|
||||
|
||||
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6] # 降序
|
||||
sorted_numbers_desc = sorted(numbers, reverse=True)
|
||||
print(sorted_numbers_desc) # 输出: [9, 6, 5, 5, 2, 1]
|
||||
|
||||
# 可以使用 key 参数指定一个函数，用于从元素中提取用于排序的比较键
|
||||
words = ['banana', 'apple', 'cherry']
|
||||
sorted_words = sorted(words, key=len)
|
||||
print(sorted_words) # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry']
|
||||
```
|
||||
|
||||
### `enumerate()`
|
||||
|
||||
将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
|
||||
|
||||
```python
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print(enumerate([1,2,3]))
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for i in enumerate([1,2,3]):
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print(i)
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for i in enumerate([1,2,3],100):
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print(i)
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```
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### `all()`
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可迭代对象中，全都是True才是True。
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### `any()`
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可迭代对象中，有一个True 就是True
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```python
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print(all([1,2,True,0]))
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print(any([1,'',0]))
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```
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### `zip()`
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将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。
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```python
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names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu']
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ages = [25, 30, 35, 40]
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zipped = zip(names, ages)
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print(list(zipped))
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```
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### `filter()`
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过滤序列中不符合条件的元素，返回由符合元素组成的新的迭代器。
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```python
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def func(x):
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return x % 2 == 0
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ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
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print(ret)
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for i in ret:
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print(i)
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# 过滤出大于 5 的数字
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numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
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filtered_numbers = filter(lambda x: x > 5, numbers)
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print(list(filtered_numbers)) # 输出: [6, 7, 8, 9]
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```
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### `map()`
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将指定函数应用于可迭代对象中的每个元素，并返回一个迭代器。这个函数非常有用，可以简化对数据的转换和处理。
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```python
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def square(x):
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return x**2
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list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8]
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ret = map(square,list1)
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print(ret)
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for i in ret:
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print(i)
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```
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# 匿名函数
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在 Python 中，匿名函数是指没有名称的函数，通常使用 `lambda` 关键字定义。匿名函数可以用于需要函数作为参数的场合，比如在 `map()`、`filter()` 和 `sorted()` 等函数中。
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也可以理解为，为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数。
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## 语法
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```python
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lambda 参数: 表达式
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```
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- 参数可以有多个，用逗号隔开
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- 匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值
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- 返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
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示例：
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```python
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# 自定义函数的方法
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def func1(n):
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return n ** n
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print(func1(10))
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# 换成匿名函数
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func2 = lambda n: n ** n
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print(func2(10))
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```
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## 案例
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1. 计算两个数的和
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```python
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add = lambda x, y: x + y
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print(add(2, 3)) # 输出: 5
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```
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2. 配合 `map()` 使用
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```python
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list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8]
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ret = map(lambda x: x ** 2,list1)
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print(ret)
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for i in ret:
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print(i)
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```
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3. 配合 `filter()` 使用
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```python
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ret = filter(lambda x: x % 2 == 0,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
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print(ret)
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for i in ret:
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print(i)
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```
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