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2025-08-27 17:10:05 +08:00
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# Redis 集群架构
Redis 集群Redis Cluster是 Redis 官方提供的分布式解决方案,通过数据分片和自动故障转移实现水平扩展和高可用性。它是构建大规模 Redis 应用的核心技术。
## Redis 集群概述
### 集群模式的概念
Redis 集群是一个分布式、去中心化的 Redis 实现,具有以下特点:
**核心特性:**
- **数据分片Sharding**:自动将数据分布到多个节点
- **高可用性High Availability**:支持主从复制和自动故障转移
- **水平扩展Horizontal Scaling**:支持动态添加和删除节点
- **去中心化Decentralized**:没有单点故障,所有节点地位平等
**架构组件:**
- **主节点Master**:处理读写请求,负责数据分片
- **从节点Slave**:复制主节点数据,提供读服务和故障转移
- **哈希槽Hash Slot**数据分片的基本单位共16384个槽
- **集群总线Cluster Bus**:节点间通信的专用通道
### 集群模式的优势
**性能优势:**
- 数据分片提高并发处理能力
- 多节点并行处理请求
- 减少单节点内存压力
- 支持大数据量存储
**可用性优势:**
- 自动故障检测和转移
- 主从复制保证数据安全
- 部分节点故障不影响整体服务
- 支持在线扩容和缩容
**扩展性优势:**
- 线性扩展存储容量
- 动态调整集群规模
- 支持跨数据中心部署
- 灵活的数据迁移机制
**管理优势:**
- 自动数据分布和负载均衡
- 简化的集群管理工具
- 丰富的监控和诊断功能
- 标准化的客户端支持
### 集群模式的应用场景
典型应用场景:
1. 大规模缓存系统
应用层 → 负载均衡 → Redis集群
支持TB级别的缓存数据
2. 分布式会话存储
Web应用 → 会话管理 → Redis集群
支持大量并发用户会话
3. 实时数据分析
数据采集 → 实时计算 → Redis集群
支持高频数据写入和查询
4. 消息队列系统
生产者 → Redis集群 → 消费者
支持大规模消息处理
5. 游戏排行榜
游戏服务器 → Redis集群 → 排行榜系统
支持全球用户排行榜
6. 电商购物车
电商平台 → Redis集群 → 购物车服务
支持海量用户购物车数据
## Redis 集群原理
### 数据分片机制
**哈希槽Hash Slot**
Redis 集群使用哈希槽来实现数据分片:
哈希槽机制:
1. 槽位总数16384 个0-16383
2. 槽位分配:平均分配给各个主节点
3. 数据映射key → CRC16(key) % 16384 → 槽位 → 节点
4. 槽位迁移:支持在线重新分配槽位
示例分配3个主节点
节点A槽位 0-5460 5461个槽
节点B槽位 5461-10922 5462个槽
节点C槽位 10923-163835461个槽
**数据路由**
```shell
# 数据路由过程
# 1. 客户端计算槽位
key = "user:1001"
slot = CRC16(key) % 16384
# 假设 slot = 8000
# 2. 查找负责的节点
# 槽位 8000 属于节点B5461-10922
# 3. 重定向机制
# 如果客户端连接到错误的节点:
redis-cli -c -p 7001 GET user:1001
# 节点A响应(error) MOVED 8000 192.168.1.102:7002
# 客户端自动重定向到节点B
# 4. ASK重定向槽位迁移中
# 如果槽位正在迁移:
# 源节点响应:(error) ASK 8000 192.168.1.103:7003
# 客户端发送 ASKING 命令后重试
```
### 集群通信机制
**集群总线Cluster Bus**
集群总线特性:
1. 端口Redis端口 + 10000
Redis端口7001 → 集群总线端口17001
2. 协议:二进制协议,效率更高
3. 通信内容:
- 节点状态信息
- 槽位分配信息
- 故障检测信息
- 配置更新信息
4. 通信频率:
- 心跳每秒1次
- Gossip随机选择节点交换信息
- 故障检测:实时
### Gossip 协议
Gossip 协议流言协议是一种分布式系统中的信息传播协议类似于现实生活中流言的传播方式。在Redis集群中Gossip协议用于维护集群状态的一致性。
**Gossip 协议原理:**
1. **去中心化设计**
- 没有中央协调节点
- 每个节点都是平等的
- 信息通过节点间的随机通信传播
2. **最终一致性**
- 不保证强一致性
- 通过多轮传播达到最终一致
- 容忍网络分区和节点故障
3. **概率性传播**
- 随机选择通信节点
- 降低网络负载
- 提高系统可扩展性
**Gossip 协议特点:**
1. **高可用性**
- 单点故障不影响整体运行
- 网络分区时仍能部分工作
- 自动故障恢复能力
2. **可扩展性**
- 通信复杂度为 O(log N)
- 支持大规模集群
- 动态添加/删除节点
3. **容错性**
- 容忍节点故障
- 容忍消息丢失
- 容忍网络延迟
**Redis 中的 Gossip 实现:**
**Gossip 协议工作流程**
1. **节点选择**:每次随机选择几个节点进行通信
2. **信息交换**:发送自己已知的集群状态信息
3. **信息合并**:接收并更新集群状态信息
4. **信息传播**:将新信息传播给其他节点
**消息类型:**
- **PING**:心跳消息,包含发送者状态和已知的其他节点信息
- **PONG**:心跳响应,包含接收者状态和集群视图
- **MEET**:新节点加入集群时的握手消息
- **FAIL**:节点故障通知,标记节点为失效状态
- **PUBLISH**:发布/订阅消息在集群间的传播
**Gossip 消息结构:**
Gossip 消息头:
- 消息类型 (PING/PONG/MEET/FAIL)
- 发送者节点ID
- 消息序列号
- 集群配置版本
Gossip 消息体:
- 节点状态信息
- 槽位分配信息
- 其他节点的状态摘要
- 故障检测信息
**传播机制:**
1. **主动传播**
- 每个节点定期发送PING消息
- 频率:每秒选择随机节点发送
- 目标:维持集群连通性
2. **被动传播**
- 接收到消息后回复PONG
- 携带本地集群状态信息
- 实现双向信息交换
3. **故障传播**
- 检测到节点故障时发送FAIL消息
- 快速传播故障信息
- 触发故障转移流程
**Gossip 协议优势:**
1. **网络效率**
- 避免广播风暴
- 减少网络带宽消耗
- 适合大规模集群
2. **故障隔离**
- 局部故障不影响全局
- 自动绕过故障节点
- 提高系统稳定性
3. **动态适应**
- 自动发现新节点
- 自动移除故障节点
- 支持集群拓扑变化
### 故障检测和转移
**故障检测机制**
```shell
# 故障检测配置
# redis.conf
# 集群节点超时时间(毫秒)
cluster-node-timeout 15000
# 故障转移投票有效时间
cluster-slave-validity-factor 10
# 从节点迁移屏障
cluster-migration-barrier 1
# 集群要求槽位完整覆盖
cluster-require-full-coverage yes
```
**故障检测流程:**
1. **主观下线PFAIL**
- 节点在超时时间内无响应
- 标记为主观下线状态
- 开始收集其他节点意见
2. **客观下线FAIL**
- 超过半数主节点认为故障
- 标记为客观下线状态
- 触发故障转移流程
3. **故障转移**
- 从节点发起选举
- 获得多数票的从节点成为新主节点
- 更新槽位分配信息
**故障转移过程**
故障转移详细流程:
1. 故障检测
- 主节点A无响应超过cluster-node-timeout
- 其他节点标记A为PFAIL
- 收集到足够PFAIL报告后标记为FAIL
2. 从节点选举
- A的从节点们开始选举
- 计算选举延迟rank * 1000 + random(0,1000)
- 延迟最小的从节点首先发起选举
3. 投票过程
- 候选从节点向所有主节点请求投票
- 主节点在一个配置纪元内只能投一票
- 获得多数票N/2+1的从节点胜出
4. 角色切换
- 胜出的从节点执行CLUSTER FAILOVER
- 接管原主节点的槽位
- 更新集群配置并广播
5. 配置传播
- 新主节点广播配置更新
- 其他节点更新路由表
- 客户端更新连接信息
## Redis 集群配置
### 基本配置
**节点配置文件**
```shell
# Redis 集群节点配置模板
# 基本配置
port 7001
bind 127.0.0.1
dir ./
logfile "redis-7001.log"
pidfile "redis-7001.pid"
daemonize yes
# 集群配置
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-7001.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-slave-validity-factor 10
cluster-migration-barrier 1
cluster-require-full-coverage yes
# 持久化配置
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
appendonly yes
appendfilename "appendonly-7001.aof"
appendfsync everysec
# 内存配置
maxmemory 256mb
maxmemory-policy allkeys-lru
# 网络配置
tcp-keepalive 300
timeout 0
# 性能优化
tcp-backlog 511
databases 1 # 集群模式只支持数据库0
```
**多节点配置生成**
1. 复制节点配置模板
2. 修改端口号和配置文件名
3. 生成节点配置文件
### 集群创建
**使用 redis-cli 创建集群**
1. 启动所有节点
2. 连接其中一个节点(如 7001
3. 执行集群创建命令
```shell
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 127.0.0.1:7006 --cluster-replicas 1
```
### 高级配置
**集群安全配置**
```shell
# 安全配置
requirepass "$(openssl rand -base64 32)"
masterauth "$(openssl rand -base64 32)"
# 重命名危险命令
rename-command FLUSHDB ""
rename-command FLUSHALL ""
rename-command CONFIG "CONFIG_$(openssl rand -hex 8)"
rename-command EVAL "EVAL_$(openssl rand -hex 8)"
# 连接限制
maxclients 10000
tcp-backlog 511
# 客户端输出缓冲区限制
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
```
**性能优化配置**
```shell
# 内存优化
maxmemory 8gb
maxmemory-policy allkeys-lru
maxmemory-samples 10
# 持久化优化
# 禁用 RDB 以提高性能
save ""
stop-writes-on-bgsave-error no
# AOF 优化
appendonly yes
appendfilename "appendonly-7001.aof"
appendfsync no # 由操作系统决定何时同步
no-appendfsync-on-rewrite yes
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 1gb
# 网络优化
tcp-keepalive 60
tcp-backlog 2048
timeout 0
# 连接优化
maxclients 50000
# 客户端输出缓冲区优化
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit slave 1gb 256mb 60
client-output-buffer-limit pubsub 128mb 32mb 60
# 性能调优
databases 1
lua-time-limit 5000
slowlog-log-slower-than 1000
slowlog-max-len 1000
# 哈希表优化
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
list-max-ziplist-size -2
list-compress-depth 0
set-max-intset-entries 512
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
# HyperLogLog 优化
hll-sparse-max-bytes 3000
# 流优化
stream-node-max-bytes 4096
stream-node-max-entries 100
```
## Redis 集群管理
### 集群操作命令
**基本管理命令**
```shell
# 集群管理命令大全
# 基本连接
redis-cli -c -h 127.0.0.1 -p 7001
# 查看集群基本信息
127.0.0.1:7001> CLUSTER INFO
# 查看集群节点信息
127.0.0.1:7001> CLUSTER NODES
# 查看槽位分配
127.0.0.1:7001> CLUSTER SLOTS
# 槽位管理
# 查看键所在的槽位
127.0.0.1:7001> CLUSTER KEYSLOT key_name
# 查看槽位中的键数量
127.0.0.1:7001> CLUSTER COUNTKEYSINSLOT 1000
# 获取槽位中的键最多返回10个
127.0.0.1:7001> CLUSTER GETKEYSINSLOT 1000 10
# 删除槽位分配
127.0.0.1:7001> CLUSTER DELSLOTS 7000 7001 7002
# 手动分配槽位
127.0.0.1:7001> CLUSTER ADDSLOTS 7000 7001 7002
# 节点管理
# 添加节点
127.0.0.1:7001> CLUSTER MEET 127.0.0.1 7007
# 忘记节点
127.0.0.1:7001> CLUSTER FORGET node_id
# 设置从节点
127.0.0.1:7001> CLUSTER REPLICATE 127.0.0.1 7007
# 故障转移
127.0.0.1:7001> CLUSTER FAILOVER
127.0.0.1:7001> CLUSTER FAILOVER FORCE
127.0.0.1:7001> CLUSTER FAILOVER TAKEOVER
# 槽位迁移
# 设置槽位为迁移状态
127.0.0.1:7001> CLUSTER SETSLOT 1000 MIGRATING target_node_id
127.0.0.1:7001> CLUSTER SETSLOT 1000 IMPORTING source_node_id
# 迁移键
127.0.0.1:7001> MIGRATE 127.0.0.1 7002 key_name 0 5000
# 完成槽位迁移
127.0.0.1:7001> CLUSTER SETSLOT 1000 NODE target_node_id
# 检查槽位迁移状态
127.0.0.1:7001> CLUSTER SLOTS
# 检查键是否迁移完成
127.0.0.1:7001> EXISTS key_name
# 调试命令
# 保存集群配置
127.0.0.1:7001> CLUSTER SAVECONFIG
# 设置配置纪元
127.0.0.1:7001> CLUSTER SET-CONFIG-EPOCH 1
# 获取节点ID
127.0.0.1:7001> CLUSTER MYID
```
### 集群扩容和缩容
**添加节点流程**
1. 复制节点配置模板
2. 修改端口号和配置文件名
3. 生成节点配置文件
4. 启动新节点
5. 连接其中一个节点(如 7001
6. 执行集群添加节点命令
```shell
redis-cli --cluster add-node 127.0.0.1:7007 127.0.0.1:7001
```
7. 重新分配槽位
```shell
# NEW_MASTER_ID
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7007 CLUSTER MYID
# SLOTS_TO_MIGRATE
16384 / 4 = 4096
redis-cli --cluster reshard 127.0.0.1:7001 \
--cluster-from all \
--cluster-to <NEW_MASTER_ID> \
--cluster-slots <SLOTS_TO_MIGRATE> \
--cluster-yes
```
8. 添加新从节点
```shell
redis-cli --cluster add-node 127.0.0.1:7008 127.0.0.1:7001 --cluster-slave --cluster-master-id <NEW_MASTER_ID>
```
9. 验证扩容结果
10. 测试新节点 & 验证数据读写
**删除节点流程**
1. 确认要删除的主节点
2. 迁移该主节点上的所有槽位:注意整个集群槽位分配是否平均
```shell
# REMOVE_MASTER_ID删除节点
# TARGET_ID选择一个节点作为目标节点
# RANGE_COUNT槽位迁移数量
redis-cli --cluster reshard 127.0.0.1:7001 \
--cluster-from <REMOVE_MASTER_ID> \
--cluster-to <TARGET_ID> \
--cluster-slots <RANGE_COUNT> \
--cluster-yes > /dev/null 2>&1
```
3. 删除从节点 & 主节点
```shell
redis-cli --cluster del-node 127.0.0.1:7001 <REMOVE_SLAVE_ID>
redis-cli --cluster del-node 127.0.0.1:7001 <REMOVE_MASTER_ID>
```
4. 停掉相关进程
### 故障处理
**节点故障恢复流程**
1. 检测故障节点ping 不通
2. 分析故障类型:通过 `cluster info` 查看集群状态 `cluster_state` 字段 && `cluster nodes` 查看节点状态
- `cluster_state: ok`:可能是从节点故障
- `cluster_state: fail`:可能是主节点故障
- `cluster_state: unknown`:未知故障
3. 执行故障恢复:
- 尝试重启相关 Redis 进程:如果需要可以重置节点集群状态 `CLUSTER RESET SOFT` 后重新加入集群 `CLUSTER MEET $failed_ip $failed_port`
- 手动故障转移:如果节点故障持续存在,可能需要手动触发故障转移,从节点上执行 `CLUSTER FAILOVER FORCE`
4. 检查恢复结果:通过 `cluster nodes` 查看节点状态,确认故障节点已恢复
**数据一致性检查**
数据一致性检查是确保Redis集群数据完整性和可靠性的重要环节。
**1. 槽位分配一致性检查**
```shell
# 检查所有槽位是否完整分配
redis-cli --cluster check 127.0.0.1:7001
# 查看槽位分配详情
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7001 CLUSTER SLOTS
# 检查特定槽位的分配情况
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7001 CLUSTER KEYSLOT mykey
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7001 CLUSTER NODES | grep "0-5460"
```
**2. 主从复制一致性检查**
```shell
# 检查主从节点数据同步状态
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7001 INFO replication
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7004 INFO replication
# 比较主从节点的数据量
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7001 DBSIZE
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7004 DBSIZE
# 检查复制延迟
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7004 LASTSAVE
```
**3. 数据完整性验证**
- 写入足够分散的测试数据
- 随机从集群中的节点读取数据进行验证
## 实践操作
### 需求描述
完成一个完整的 Redis Cluster 集群搭建、测试和管理过程:
1. 搭建3主3从节点的Redis Cluster 集群
2. 尝试扩容集群节点,添加一个主节点和一个从节点
3. 尝试缩容集群节点,删除一个主节点和一个从节点
4. 整个过程中,集群状态符合预期
### 实践细节和结果验证
```shell
# 1. 搭建3主3从节点的Redis Cluster 集群
# 准备目录
[root@localhost ~]# mkdir -pv /data/redis_cluster_cluster/{7101,7102,7103,7104,7105,7106}
# 为每个节点生成配置:参考 genrate_cluster_configs.sh 脚本
# 修改 BASE_DIR 为 /data/redis_cluster_cluster/
# 修改 BASE_PORT 为 7101
# 查看生成的目录文件结构
[root@localhost ~]# tree /data/redis_cluster_cluster/
/data/redis_cluster_cluster/
├── node-7101
│   └── redis.conf
├── node-7102
│   └── redis.conf
├── node-7103
│   └── redis.conf
├── node-7104
│   └── redis.conf
├── node-7105
│   └── redis.conf
└── node-7106
└── redis.conf
# 启动所有节点并创建集群: 参考 create_redis_cluster.sh 脚本
# 修改 BASE_DIR 为 /data/redis_cluster_cluster/
# 修改 BASE_PORT 为 7101
# 手动执行集群管理命令:集群状态符合预期
# 2. 尝试扩容集群节点,添加一个主节点和一个从节点
# 参考 cluster_scale_out.sh 脚本
# 修改 EXISTING_NODE 为 127.0.0.1:7101
# 修改 NEW_MASTER 为 127.0.0.1:7107
# 修改 NEW_SLAVE 为 127.0.0.1:7108
# 修改 BASE_DIR 为 /data/redis_cluster_cluster/
# 3. 尝试缩容集群节点,删除一个主节点和一个从节点
# 参考 cluster_scale_in.sh 脚本
# 修改 EXISTING_NODE 为 127.0.0.1:7101
# 修改 REMOVE_MASTER_ID 为 7107
# 修改 REMOVE_SLAVE_ID 为 7108
# 修改 BASE_DIR 为 /data/redis_cluster_cluster/
```